开展无疑是颠覆性和革新性的。这些改变代表了曩昔 100 年来交通规划中最严重的革新，这是自轿车前期以来最大的前进，其时蒸汽、汽油乃至电池驱动的轿车混合在同一条尘土飞扬的道路上。整辆车都在大修，这次是用

  一位宝马工程师感叹，他的团队花了数十年时刻规划出具有超卓控制性和功用的轿车，但买家首要想知道的是该车是否与他们的手机集成。您可以了解传统轿车规划师的挫折感，由于电子和软件替代了机械规划作为客户挑选规范。

  梅赛德斯-奔驰、日产、沃尔沃和其他公司都在投进广告，杰出其轿车的无线电话充电器、全数字仪表板、防撞体系和 24 声道立体声音响，这绝非偶尔。没有人说到马力、转速、骑行、控制乃至“丰厚的科林斯皮革”。乃至福特货车广告也吹捧 12V 插座和内置发电机的数量，而不是货车的载货才干或牵引才干。GVWR（最大总重量）现已让坐落Teraflops 和 MHz。

  电动机、主动驾驭技能、信息文娱电子产品、依据订阅的服务、售后无线更新和新式的车对任何事物的通讯现已成倍地添加了对和软件的需求。职业剖析师现在将轿车电子视为一个共同的类别，自身便是一个子职业，如核算或航空航天。

  这全部都将走向何方？现在强制连接到互联网和云数据中心将轿车制作商的中心竞争力从机械规划转移到软件和芯片。车联网将不再依托汽油乃至电力，而是依托数据。这些数据由片上体系 (SoC) 半导体搜集、处理、通讯和存储。

  国际轿车制作商每年出产约 1 亿辆轿车和货车。依据研讨公司 IHS Markit（2020 年 10 月）的数据，到 2026 年，其间一半以大将包含 15-24 个杂乱的电子 SoC 设备，均匀每辆车有 23 个 SoC。将这 23 个 SoC 乘以大约 6000 万辆轿车，仅轿车商场每年就会有近 15 亿个杂乱的 SoC ——而这间隔现在只要 5 年。到 2030 年代初，即 10 年后，需求将添加到超越 20 亿个杂乱的轿车 SoC。

  车联网代表了自智能手机以来最重要的半导体机会。其间一些芯片用于高档驾驭辅佐体系 (ADAS) 的高调主动驾驭技能。尽管如此，大部分仍是用于信息文娱和长途信息处理，这是简直每辆轿车都比较了解和广泛运用的功用：收音机、GPS 导航、电子仪器、手机集成、发动机办理等等。在由顾客需求驱动的轿车零售商场中，这些都是必不可少的功用——因而，功用前卫的轿车广告也应运而生。

  但这项技能仅适用于轿车自身——工程术语中的“端点”。他们背面的基础设施呢？轿车制作商需求充溢核算机服务器的巨大房间，这与亚马逊、谷歌、Facebook 或微软不同。

  假如咱们假定每 200 辆轿车有一台服务器，那么每年就有 300,000 台服务器。此外，全球各地的城市都在建造基础设施。“才智城市”技能现已布置在数百万个交通讯号灯、高速公路标志、摄像头、路灯、路旁边传感器和车辆到基础设施网络中，并由很多英里的有线和无线接入点供给支撑。轿车将彼此通讯并与路旁边基站进行推迟灵敏反响。所有这些都需求额定的硅。

  然后是软件。保存估量，车载软件仓库大约有 3000 万行代码。（相比之下，旧版本的 Microsoft Windows 大约有 5000 万行代码。）有人估量，一辆花里胡哨的新车有超越 1 亿行代码。不管哪种办法，它都是一个杂乱的、联网的、高可靠性的多处理器体系。

  硬件可靠性至关重要，由于轿车制作商将在法律上因任何风险毛病而陷入困境。芯片规划人员以毛病安全和功用冗余作为呼应，其间一个 SoC 有两个或多个内部处理器并排运转，不断地彼此查看。这为 SoC 规划添加了更多的硅片和更多的杂乱性。

  尽管商用现成芯片一般就足够了，但假如轿车制作商规划自己的定制芯片，他们可以从他们的硬件中剥削更多功用，并为他们的软件添加差异化。例如，图画处理神经网络需求十分详细的机器学习特征，这些特征又大又杂乱。这种开发的一个比如是最新的 Tesla Dojo SoC，它将来自 Tesla 车队的数百万视频转化为神经网络学习，以改善主动驾驭用户体会。

  轿车决议计划体系最适合运用彻底定制的芯片或集成到半定制芯片中的知识产权 (IP) 模块。这意味着 2030 年代初推出的 20 亿个 SoC 中的许多将彻底或部分定制，以满意新轿车生态体系的需求。

  国际各地的轿车公司都在寻求开发自己的解决方案，这便是为什么许多（假如不是大多数）终究与咱们 (Arteris)、ArmCEVA等公司协作，这些公司为 SoC 授权 IP。咱们对轿车商场开展方向的观点依据咱们与 30 多家轿车职业客户协作十多年的经历。

  很难说特斯拉的股价是被高估仍是被轻视，但无可争辩的是，该公司表现了以电子为先的轿车制作办法。特斯拉的市值被认为是一家硅谷科技公司，这并非偶然。在许多消费电子公司的带领下，它规划了许多芯片并开发了软件。它的中心竞争力是电子产品，而不是金属曲折。该公司还办理其数据中心服务器。它的轿车一直连接到互联网和特斯拉的服务器，很多数据以地图、文娱、交通讯息、车载传感器搜集的视觉数据和软件更新的方法双向活动。这些数据对特斯拉和其他车联网公司具有巨大价值——也便是说，

  Mobileye 是另一个比如，该公司使用来自客户的数据，依据抢先的软件、SoC 芯片和机器学习技能不断改善其技能。当然，轿车制作商并不是从零开始制作全部，而是依赖于规划和制作首要子体系的供货商和原始设备制作商（博世、大陆、电装、采埃孚、麦格纳等）完善的网络。这些首要是机电设备，例如主动变速器或空调。未来，这些尖端供货商将不得不组成SoC规划和软件开发团队，继续为轿车制作商供给高价值的子体系。假如不是这样，其他具有更多电子经历的公司可能会替代他们的方位。

  尽管车联网还需求很长时刻才干老练，但它现已呈现了，它的动力不是电力、氢或汽油，而是数据。数据推动了用户体会的继续改善和演化，顾客愿意为这场革新买单。轿车制作商的中心竞争力正在从发动机和底盘的机械规划转向软件和芯片。车联网是用硅铺成的。

  全新视界。机器剖析则为剖析流程拓荒新维度，各种物理办法之结合、职业特定范畴的专业知识、信息流的主动化与猜测才干彼此结合可与现有的整套“大数据”东西联手协作。终究，工业

  将包括传统办法与新的混合办法，经过先进的特定职业剖析，充分使用前史与实时数据。

  和传统工业结合，能打破经济不对称，下降交易成本，促进专业化分工和提高劳动出产率的特色，

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