Deprecated: Creation of dynamic property db::$querynum is deprecated in /www/wwwroot/shihouan.com/inc/func.php on line 1413

Deprecated: Creation of dynamic property db::$database is deprecated in /www/wwwroot/shihouan.com/inc/func.php on line 1414

Deprecated: Creation of dynamic property db::$Stmt is deprecated in /www/wwwroot/shihouan.com/inc/func.php on line 1453

Deprecated: Creation of dynamic property db::$Sql is deprecated in /www/wwwroot/shihouan.com/inc/func.php on line 1454
半导体测试—优质好文推荐_爱游戏手机版官网-爱游戏开放平台

半导体测试—优质好文推荐

发布时间:2023-12-08 00:04:36 来源:爱游戏手机官网

  测试贯穿设计、生产的全部过程的核心环节。半导体测试是通过测量半导体的输出响应和预期输出并作比较以确定或评估

  (1)参数测试。参数测试是确定芯片管脚是不是满足各种上升和下降时间、建立和保持时间、高低电压阈值和高低电流规范,包括DC(Direct Current)参数测试与AC(Alternating Current)参数测试。DC 参数测试包括短路测试、开路测试、最大电流测试等。AC 参数测试包括传输延迟测试、建立和保持时间测试、功能速度测试等。这些测试通常都是与工艺相关的。CMOS 输出电压测量不需要负载,而 TTL 器件则需要电流负载。

  (2)功能测试。功能测试决定芯片的内部数字逻辑和模拟子系统的行为是不是满足期望。这些测试由输入适量和相应的响应构成。他们通过测试芯片内部节点来检查一个验证过的设计是否正产工作。功能测试对逻辑电路的典型故障有很高的覆盖率。

  测试成本与测试时间成正比,而测试时间取决于测试行为,包括低速的参数测试和高速的矢量测试(功能测试)。其中参数测试的时间与管脚的数目成比例,适量测试的时间依赖于矢量的数目和时钟频率。测试的成本主要是功能测试。

  半导体测试贯穿设计、制造、封装、应用全过程。从最初形成满足特定功能需求的芯片设计,经过晶圆制造、封装环节,在最终形成合格产品前,需要检测产品是不是符合各种规范。按生产流程分类。半导体测试可以按生产流程可以分为三类:验证测试、晶圆测试测试、封装检测。

  (1) 验证测试:又称实验室测试或特性测试,是在器件进入量产之前验证设计是否正确,需要进行功能测试和全面的 AC/DC。特性测试确定器件工作参数的范围。通常测试最坏情况,因为它比平均情况更容易评估,并且通过此类测试的器件将会在其他任何条件下工作。

  (2) 晶圆测试:每一块加加工完成后的芯片都需要进行晶圆测试,他没有特性测试全面,但必须判定芯片是不是满足设计的质量和需求。测试矢量需要高的故障覆盖率,但不需要覆盖所有的功能和数据类型。晶圆测试主要考虑的是测试成本,需要测试时间最小,只做通过 / 不通过的判决。

  (3)封装测试:是在封装完成后的测试。根据详细情况,这个测试内容可以与生产测试相似,或者比生产测试更全面一些,还可以在特定的应用系统中测试。封装测试最重要的目标就是避免将有缺陷的器件放入系统之中。晶圆测试又称前道测试、“Circuit porbing”(即 CP 测试)、“Wafer porbing”或者“Die sort”。

  ①单晶硅棒经标准制程制作的晶圆,在芯片之间的划片道上会有预设的测试结构图,在首层金属刻蚀完成后,对测试结构图进行晶圆可靠性参数测试(WAT)来监控晶圆制作流程与工艺是否稳定,对不合格的芯片进行墨点标记,得到芯片和微电子测试结构的统计量;

  ②晶圆制作完成后,针对制作流程与工艺合格的晶圆再进行 CP 测试(Circuit Probing),通过完成晶圆上芯片的电参数测试,反馈芯片设计环节的信息。完成晶圆测试后,合格产品才会进入切片和封装步骤。

  封装测试:在一个 Die 封装之后,需要经过生产流程中的再次测试。这次测试称为“Finaltest”(即通常说的 FT 测试)或“Package test”、成品测试。在电路的特性要求界限方面,FT 测试通常执行比 CP 测试更为严格的标准。芯片也许会在多组温度条件下进行多次测试以确保那些对温度敏感的特征参数。商业用途(民品)芯片通常会经过 0℃、25℃和 75℃条件下的测试,而军事用途(军品)芯片则需要经过 -55℃、25℃和 125℃。

  不同测试环节的测试参数和应用场景稍有区别。晶圆测试的对象是未划片的整个晶圆,属于在前端工序中对半成品的测试,目的是监控前道工艺良率,并降低后道封装成本。而成品测试是对完成封装的集成电路产品做最后的质量检验,主要是针对芯片应用方面的测试,有些甚至是待机测试,以保证出厂产品的合格率。CP 测试与成品测试的测试参数大体是相似的,但由于探针的容许电流有限,CP 测试通常不可以进行大电流测试项。此外,CP 测试的常见室温为 25℃左右,而成品测试有时需要在 75-90℃的温度下进行。

  半导体检测是产品良率和成本管理的重要环节,在半导体制作的完整过程有着举足轻重的地位。面临降低测试成本和提升产品良率的压力,测试环节将在产业链中占据更重要的地位。摩尔定律预测,芯片上的元器件数目每隔 18 个月会增加一倍,单位元器件的材料成本和制造成本会成倍降低,但芯片的复杂化将使测试成本不断增加。

  根据 ITRS 的数据,单位晶体管的测试成本在 2012 年前后与制造成本持平,并在 2014 年之后完成超越,占据芯片总成本的 35-55%。另外,随着芯片制程不断突破物理极限,集成度也慢慢变得高,测试环节对产品良率的监控将会愈发重要。

  ATE 迭代速度较慢,主力产品生命周期长。半导体自动化测试系统不属于工艺设备,和制程的直接相关度较低,产品迭代速度较慢,单类产品的存在时间较长,设备商享受技术沉淀成果。市场目前主流的 ATE 多是在同一测试技术平台通过更换不同测试模块来实现多种类别的测试,提高平台延展性。例如国际半导体测试机龙头泰瑞达的模拟及数模混合测试平台 ETS-364/ETS-600 由 Eagle Test System 于 2001 年推出,目前仍在泰瑞达官网销售。爱德万的 V93000 机型、T2000 机型分别于 1999 年、2003 年推出。根据爱德万官方数据,2014 年 V93000 出货超过 500 台,截至 2015 年 3 月 16 日累计出货 4000 台,2017 年更是创下累计出货 5000 台的记录,即使在 2019 年也有单笔订单超过 30 台的情况。

  而这两款机型之所以能够维持如此好的销售成绩,是因为 ATE 设备仅需更换测试模块和板卡就可实现多种类测试以及测试性能提升,而不需要更换机器。V93000 在更换 AVI64 模块之后将测试范围扩大到了电源市场和模拟市场,而更换 PVI8 板卡后不仅可以实现大功率电压 / 电流的测量,并且测试速度更快,测量更精准,更换 WaveScale 板卡后可实现高并行,多芯片同测及芯片内并行测试,大大降低了测试成本与时间。而 T2000 也可以通过组合不同的模块完成对 SoC 器件、RF、CMOS 图像、大功率器件以及IGBT的测试。于是一款 ATE 设备可以在市场上存在 20 年之久且依然有良好的销售业绩,设备商从而可以享受技术沉淀的成果。

  半导体测试机的技术核心在于功能集成、精度与速度、与可延展性。随着芯片工艺的发展,一片芯片上承载的功能越来越多,测试机需要测试的范围也越来越大,这就对测试机提出了考验,测试机的测试覆盖范围越广,能够测试的项目越多,就越受客户青睐。同时,企业购买测试机就是为了把不符合要求的产品精准地判断出来,于是测试机的测试精度也成了技术核心之一,测试精度的重要指标包括测试电流、电压、电容、时间量等参数的精度,先进设备一般能够在电流测量上能达到皮安(pA)量级的精度,在电压测量上达到微伏(μV)量级的精度,在电容测量上能达到 0.01 皮法(pF)量级的精度,在时间量测量上能达到百皮秒(pS)。

  同时,随着市场对半导体的需求越来越大,半导体生产商为了提高出货速度,会希望测试的时间越少越好,这就要求测试机的测试速度越快越好,主要指标有响应速度等,先进设备的响应速度一般都达到了微秒级。最后,因为半导体的测试要求不同且发展很快,而测试机的投入较高,测试机的可延展性也成为了买家关心的重点,这项技术具体体现在测试机能否根据需要灵活地增加测试功能、通道和工位数。例如爱德万的 T2000 测试机就可以通过组合不同的测试模块从而灵活实现对数字、电源、模拟、功率器件、图像传感器射频的测试等。

  跟随半导体产品不断推进的测试需求。测试机的价格相对昂贵,通常为数百万元,针对不同测试对象而频繁更换测试机将带来大量资本开支。因此,目前的高端测试机已经由自动测试设备向开放式测试平台方向发展,基于开放式系统(如 OpenStar2000 等),通过搭建自定义的 PXI 模块,以适应日益增多的待测参数需求,增强了测试机的灵活性和兼容性。

  由于元器件设计和生产工艺的不断进步,器件性能迅速提升,产品生命周期越来越短,相应的测试设备也必须及时升级换代,近年来国内集成电路测试需求主要包括:

  ①模拟信号测试强调大功率、高精度、覆盖关键交流参数;②数字信号测试从中低速向高速跨越式发展,测试通道数倍增;③混合信号测试从模拟信号测试中逐渐剥离,追求高速、高带宽、高采样率,射频(RF)测试的需求日渐增长;④存储器测试产品更新换代较快,需要独立的测试平台。

  半导体测试设备具备可观的市场空间。半导体检测(包括过程工艺控制与半导体测试)的广泛应用以及对良率和成本的重要性,总体检测设备的投资与光刻、刻蚀等关键工艺相差无几。

  根据 SEMI 数据,在全球半导体设备市场中,近年来前段晶圆加工设备部分,光刻、刻蚀、薄膜沉积设备各占约 20%的市场;在检测设备领域,包括工艺过程控制、CP 测试、FT 测试等,其占整个半导体设备市场空间的大致在 15%~20%,其中半导体测试设备(包括 ATE、探针台、分选机)大概占比 8%~10%。

  半导体测试设备主要包括三类:ATE、探针台、分选机。其中测试功能由测试机实现,而探针台和分选机实现的则是机械功能,将被测晶圆 / 芯片拣选至测试机进行检测。探针台和分选机的主要区别在于,探针台针对的是晶圆级检测,而分选机则是针对封装的芯片级检测。根据 SEMI,ATE 大致占到半导体测试设备的 2/3,探针台和分选机合计占到半导体测试设备的 1/3。

  从 ATE 的历史发展看,1960s 行业起步,在 1990s~2000s 伴随下业快速增长。在半导体行业上一轮大的景气周期中(2001 年 -2009 年),全球半导体测试设备销售额在 2006 年达到顶点,当年销售额达到 64.2 亿美元,占半导体设备总销售额的 15.9%。

  值得注意的是,在这一时期半导体测试设备行业处于快速成长期,下游需求旺盛,市场也在不断推出更适应当前需求的新产品,测试成本占比较高,在 2003 年到 2006 年半导体测试设备占半导体设备总销售额的比重都超过 15%。

  而随着测试产品逐步成熟,下游需求增长放缓,市场竞争开始加剧,测试设备成本被压缩,主要的成本向前道(主要是光刻、刻蚀、薄膜沉积设备、过成功工艺控制等)倾斜,同时测试设备市场份额逐步向头部集中。目前全球半导体测试设备市场已经非常成熟,测试设备占半导体设备销售额稳定在 8%~10%。

  根据 SEMI 数据,2018 年全球半导体测试设备整体市场规模约 56.3 亿美元,其中,SoC 类和数字集成电路测试设备市场规模约为 25.5 亿美元。2015-2018 年全球半导体测试设备需求稳步增长,年均复合增速达到 19.0%。

  对应测试在半导体设计制造过程的应用,半导体测试系统企业的客户包含:(1)IDM 模式下,IDM厂商。(2)晶圆分工模式下,IC设计企业(Fabless)、代工厂、封装测试企业(OSAT)。

  此外,对国际大厂而言,原始设备制造商(OEM)是非常重要的一类客户,主要通过直接采购、以及通过对代工厂、封测厂的间接采购。从对 ATE 的需求量来看,封测环节>

  制造环节>

  设计环节。在封测环节,成品测试要求每一颗都要全参数测试,测试量大。晶圆制造环节,由于是半成品,所以以测试基本功能和主要参数为主,一般都是多工位测试,测试效率高,整体对测试机的需求量低于封测厂。设计公司买测试机目的是工程验证,以及问题验证和解决,对测试机的需求量相对较小。

  因而,对 ATE 厂商来说,晶圆制造厂商(包括 IDM 和代工厂)以及封测厂是设备直接采购主力。值得注意的是,设计厂商、以及 OEM 也是重要的客户,包括直接采购,以及通过对代工厂、封测厂的间接采购。代工厂、封测厂往往会基于 OEM、IDM 以及设计厂的要求或建议来采购 ATE。从泰瑞达的客户结构看,近几年,单一客户曾创造当年 10%以上的收入的客户包括苹果公司、台积电等。

  根据泰瑞达年报,2012-2013 年公司来自苹果公司的收入占公司总收入达到 10%、12%。2016-2017 年公司来自台积电的收入占比达到 12%~13%。而考虑直接采购、以及通过代工厂与封测厂间接采购,在 2014-2016 年某 OEM 客户收入占泰瑞达总收入的比重达到 22%、23%、25%,这其中包含了通过台积电、JA Mitsui Leasing 公司的销售。

  近两年,来自华为的需求快速增长,根据泰瑞达 2019 年年报,2017-2019 年公司来自华为的销售收入(包括直接采购,以及通过代工厂、封测厂采购)的占比分别达到 1%、4%、11%。泰瑞达 2019 年收入 22.95 亿美元,由此计算 2019 年公司来自华为的销售收入达到 2.52 亿美元。

  从国内公司的情况看,国内 ATE 厂商需求主要来自国内封测厂,主要是受益国内封测产业近年来的快速扩张。包括长电科技、华天科技、通富微电等 3 家国内封测领先企业,2013-2018 年合计收入规模从 93.2 亿元扩张至 382.0 亿元,年均复合增速 32.6%;相对应的,三家企业 2013-2018 年资本开支水平从 17.7 亿元增长至 81.8 亿元,年均复合增速 35.9%。

  这一时期,持续快速扩张的国内封测巨头是国内 ATE 厂商最重要的客户,占据收入份额的绝大部分。以长川科技为例,2014-2016 年公司的前两大客户华天科技、长电科技占公司总收入的比重每年均超过 60%,前五大客户收入占比均在 80%左右。

  而随着当下国内半导体产业全面国产化,产业链前端的制造、设计环节,对国内 ATE 需求将得到显著提升,丰富的产业链客户有助于国内 ATE 需求的稳健攀升。以华峰测控为例, 2018 年公司收入 2.19 亿元,是 2016 年收入的 1.95 倍。其中客户结构显示以下变化:(1)客户集中度进一步下降,2018 年公司前五大客户集中度仅 38.6%,较 2016 年下降 10.1 个百分点。(2)发展了丰富的设计企业客户资源。

  2017-2018 年设计企业芯源系统连续两年进入公司前五大客户,2017-2018 年公司来自芯源系统的收入分别为 1458 万元、1444 万元。根据公司招股书,公司拥有百家集成电路设计企业客户资源,也与超过三百家以上的集成电路设计企业保持了业务合作关系。(3)制造环节的客户需求在增加。

  设计厂商主要负责芯片的设计环节,他们会直接对测试设备产生需求,也会间接推动自己的代工厂购买同一家企业的测试设备从而产生需求。随着国内研发能力的不断增强,不少国内芯片设计企业开始占据领先地位,根据智研咨询数据,2018 年中国有 11 家企业上榜全球前五十芯片设计企业,而在 2009 年,这个数据仅为 1 家,而随着5GAI等新一轮科技逐渐走向产业化,国内芯片行业将会迎来良好发展,从而给国内测试设备市场带来需求。

  我们统计了 10 家芯片设计上市公司的数据,包括汇顶科技、兆易创新、紫光国微等,10 家公司 2019Q3 营业收入 155.5 亿元,同比增长 49.7%;10 家公司 2019 年归母净利润 57.6 亿元,同比增长 81.6%。2016-2019 年十家公司归母净利润的年均复合增速达到 44.3%。

  华为产业链加速国产化的机遇。处于供应链安全考量,华为产业链有望加速国产化,包括代工行业、封测行业都有望受益华为需求向国内转移的良好机遇。华为对 ATE 的需求路径包括:(1)华为自身的测试需求,包括各部门的实验室等。(2)对产业链服务需求的增长,包括对代工环节、封测环节的需求增长,由此推动 ATE 需求。其中华为可能影响对应代工厂、封测厂对 ATE 产品的选择。

  根据泰瑞达 2019 年年报,2019 年泰瑞达来自华为(包括直接及间接)的收入占公司总收入比重达到 11%,达到 2.52 亿美元,来自华为的需求正快速增长,未来需求仍然有进一步提升的空间。根据泰瑞达 2016 年年报,在 2014-2016 年某 OEM 客户收入占泰瑞达总收入的比重达到 22%、23%、25%(其中包含了通过台积电、JA Mitsui Leasing 公司的销售),由此计算该 OEM 客户 2014-2016 年贡献泰瑞达收入达到 3.62 亿美元、3.77 亿美元、4.38 亿美元。

  在封测环节,目前为止华为主要以外包测试为主,主要是国内及中国台湾封测厂。以华为海思为例,2018 年收入 501 亿元,同比增长 34%。按照采购成本 60 亿美元,其中封测成本占比 25%计算,则华为海思每年的封测订单需求为 15 亿美元;同时海思仍保持较高的增长。因此,华为等半导体需求大客户的转单将给中国内地封测厂商带来明显增量,使得中国内地封测行业的景气度回升高于全球平均水平。

  在制造环节,中芯国际第一代 14nm FinFET 已成功量产并于 2019Q4 贡献有意义的营收(客户以国内为主,产品涵盖中低端、Modem 及矿机等),产能计划从当前 3-5K/ 月扩充至 2020 年底的 15K/ 月;12nm FinFET 已进入风险生产,同时第二代 FinFET N+1 技术平台研发与客户导入进展顺利。)。

  国内半导体设备行业将充分受益逻辑厂与存储器厂双倍投资强度,具体的扩产逻辑有所区别:

  1. 晶圆代工厂。代工模式的核心在于“服务”,晶圆代工厂通常提供一个工艺技术平台,根据客户需求提供客制化产品与服务,发展壮大的关键在于覆盖更多的客户、满足客户更多的需求,因而晶圆代工厂的扩厂也是为了匹配客户需求、通常是顺应市场需求发展趋势的。当市场需求旺盛时,积极的资本开支以满足日益增长的下游需求,也是公司未来成长的动力。面向客户需求,晶圆代工厂的产能扩张情景主要有 2 类:(1)产能需求。即现有产能利用饱满,为匹配客户产能需求而扩大产能。(2)工艺需求。即为满足客户更多需求或者扩大客户覆盖面,进行工艺升级而新增产能。

  2019 年以来行业的积极变化是,产业景气度持续攀升,晶圆代工厂产能利用率不断提升,促使代工厂积极规划资本开支。以中芯国际为例,根据公司季度报告,中芯国际 19Q4 的产能利用率进一步提升至 98.8%,公司计划 2020 年资本开支 31 亿美元,较 2019 年的 20 亿美元大幅提升。

  2. 存储器厂。与代工厂不同,存储器厂采用 IDM 模式,直接提供半导体产品。由于存储芯片技术标准化程度高,各家厂商的产品容量、封装形式都遵循标准的接口,性能也无太大差别,在同质化竞争情况下,存储厂商通过提升制造工艺,提供制造产能,利用规模优势降低成本,从而赢得市场。为了提高竞争力、抢占市场份额,存储器厂可能采取逆市扩张的策略。当前中国存储器产业面临重大机遇,促使国内存储器厂商积极进行工艺研发与产能建设,长期性与规模性的下游投资将对国产装备创造极佳的成长环境。其中长江存储与合肥长鑫都将在 2020 年进入积极的产能爬坡期,预期将促使设备需求大幅增长。

  集成电路从功能、结构角度主要分为数字集成电路、模拟集成电路与数 / 模混合集成电路三类,其中:数字集成电路主要与数字信号的产生、放大和处理有关,数字信号即在时间和幅度上离散变化的信号;模拟集成电路主要与模拟信号的产生、放大和处理有关,模拟信号及幅度对时间连续变化的信号,包括一切的感知,譬如图像、声音、触感、温度、湿度等;数 / 模混合集成电路是指输入模拟或数字信号,输出为数字或模拟信号的集成电路。

  根据 WSTS,2018 年全球半导体销售额中,集成电路销售额 3933 亿美元,占 83.9%。包括存储器 1580 亿美元,占比 33.7%;逻辑电路 1093 元,占比 23.3%;微处理器672 亿美元,占比 14.3%;模拟电路 588 亿美元,占比 12.5%。由于不同类型芯片的测试需求的侧重点不同,半导体测试系统包括多个细分领域。半导体测试机主要细分领域为存储器、SoC、模拟、数字、分立器件和 RF 测试机。

  全球 ATE 市场以存储器和 SoC 测试占据绝大部分。而国内在模拟测试、分立器件测试等领域仍然有良好的市场空间。根据泰瑞达年报,2018 年全球 ATE 市场约 40 亿美元。结构方面,2017 年全球 ATE 市场为 33.5 亿美元,其中 SoC 测试设备 24 亿美元,占 ATE 总市场的 71.6%;存储器测试系统 6.5 亿美元,占 19%;而余下的 3 亿美元,则分散在模拟测试、数字逻辑测试、RF 测试等众多领域。

  根据赛迪顾问,2018 年国内 ATE 市场 36.0 亿元,同比增长 41.7%。其中存储器测试机和 SoC 测试机分别占比 43.8%、23.5%。此外,数字测试机、模拟测试机、分立器件测试机占比分别达到 12.7%、12.0%以及 6.8%,RF 测试机为 0.9%。

  国内 ATE 需求结构与全球整体有较大差异,主要是由下游市场需求所决定。由于国内目前高端芯片的国产化仍然处于较低水平, 所以 SoC 测试系统需求占比较全球整体水平有较大差距,未来伴随汽车电动化、5G 和人工智能等的迅速发展和未来中国在 SoC 芯片和封测领域的国产化,国内 SoC 测试需求有望持续攀升。

  存储芯片与逻辑芯片的测试区别。存储器芯片必须经过许多必要的测试以保证其功能正确,这些测试主要用来确保芯片不包括以下错误:存储单元短路、存储单元开路、存储单元干扰等。由于存储单元类型多样化,存储器内部还有大量的模拟部件,其中一些部件不能直接进行存取操作,而且存储器的每一个单元可能处于不同的状态,按逻辑测试方法测试需要庞大的测试图形,这些特性决定了存储器测试要求与模拟电路和数字电路不同。存储器芯片测试时使用测试向量进行错误检测,测试向量是施加给存储芯片的一些列功能,即不同的读和写的功能组合。

  存储测试系统需求由存储芯片扩产驱动。存储器是一个周期性极强的产业,强于半导体产业整体周期性。下游需求的周期波动、市场份额集中的格局、产品的标准化属性导致存储器行业历史上容易出现大幅的波动。由于存储器行业的强周期性,行业的资本开支也呈现较强的波动,从而导致存储测试系统需求的周期波动。

  在 2007 年之前,存储器测试还占据全部半导体自动测试设备市场的 30%~40%;在 2008 年金融危机后,虽然到 2010 年存储器产品销售额已有良好的恢复,占半导体总市场的比重恢复至 2006-2007 年水平,但存储器测试设备的市场已经进一步被侵蚀,2009 年存储器测试设备比重降至 11%左右,此后存储器测试设备基本在 17%~22%之间。

  由于 2017-2018 年存储器行业需求高景气,国际存储器巨头纷纷扩产,推动了存储测试系统的快速增长。根据爱德万年报,2017-2018 年全球存储 ATE 销售额分别为 7.5 亿美元、11.5 亿美元。2019 年由于下游存储器行业景气下滑,对存储测试系统的需求也受到较大影响。根据爱德万年报,2019 年全球存储 ATE 市场 6.5 亿美元。

  SOC 测试占据大部分市场,趋势持续向上。进入新世纪以来,互联网大范围推广。同时,苹果推出智能手机、谷歌推出安卓系统,移动通讯进入爆发期,迅速取代 PC 成为新的驱动力。

  不同于台式电脑,人们对智能手机等消费类电子产品提出了轻薄短小、多功能和低功耗等新要求。在 20 世纪 90 年代中期诞生的 SoC 技术满足了人们这一需求,反过来对于消费类电子产品日益增长的需求也促使着 SoC 芯片产业的发展。而 SoC 芯片的快速发展也带来了对 SoC 测试设备的大量需求,SoC 测试设备逐渐成为自动测试设备市场新的增长驱动力。根据爱德万年报,2017-2019 年全球 SoC 测试系统市场规模分别为 22 亿美元、25.5 亿美元、27 亿美元,保持稳步增长。

  SoC 芯片可使系统级产品具有高可靠、实时性、高集成、低功耗等优点,广泛应用于工业控制、航空航天、移动通信、消费类电子、汽车电子医疗电子设备等领域。与传统芯片不同, SoC 芯片集成了微处理器、模拟 IP 核、数字 IP 核以及片外存储器控制接口等功能,其核心技术在于 IP 核的复用,这些模块可以是模拟、数字或数模混合类型,不同模块的频率、电压、测试原理也不同。同时,高集成度造成测试的数据量和时间成倍增长,测试功耗也是传统测试项目的 2~4 倍。因此 SoC 的复杂性使得传统测试机难以满足需求,专业的 SoC 测试机具有强大的并测能力,通过合理规划调度各个 IP 核完成并发测试,有效地降低了测试时间和测试成本。由于产品难以复制,客户愿意支付更高的溢价购买设备。

  根据 WSTS,2018 年全球模拟芯片销售额 588 亿元,占全球集成电路销售额的 14.9%。模拟芯片的两个主要用途包括电源管理与信号链路。模拟 IC 产品在各大电子系统基本上都会使用到,涉及下游应用有通信、汽车、工控医疗、消费类家电产品等。在数字电路系统中也会提供电源管理、稳压等功能。其中电源管理芯片是模拟芯片的主要部分。

  根据IDC数据,2017 年电源管理芯片占模拟芯片的 53%左右(包括标准 power IC 和模拟 ASSP 用途的 power IC),电源管理用途在家电、工业用途相对较为成熟,技术更新迭代较慢,技术壁垒相对较低,国内布局厂商较多,包括圣邦股份、矽力杰、韦尔股份、富满电子、中颖电子等。信号链路芯片可细分为非 power IC 的模拟 ASSP、放大器比较器、数据转换芯片等,根据 IDC 数据,2017 年信号链路芯片占模拟芯片的 47%,国内布局厂商较少,以华为海思、圣邦股份为主。

  模拟测试系统是国内 ATE 的重要组成部分,下游模拟芯片的需求稳定带来了模拟测试系统的稳定需求。根据赛迪顾问,2018 年国内模拟测试机市场规模 4.3 亿元,占国内 ATE 的 12.0%。一方面,模拟芯片下游应用非常广泛,而单一下游市场规模相对较小,竞争者通常专注差异市场,厂商之间的产品重叠度较低、竞争较小。另一方面,模拟芯片产品生命周期较长,模拟类产品下游汽车、工业用途要求以可靠性、安全行为主,偏好性能成熟稳定类产品的同时资格认可相对较为严格,同时先进制程对于模拟类产品推动作用较小,基本不受摩尔定律推动,因此模拟类产品性能更新迭代较慢。因此模拟类产品生命周期较长,一般不低于 10 年。

  目前国内 ATE 厂商的测试机产品主要集中在模拟测试以及数模混合测试系统。在国内模拟测试系统领域,包括华峰测控、长川科技等国内 ATE 领先企业已经占据了相当的市场份额。根据华峰测控的招股说明书,公司 2018 年境内模拟测试相关收入 1.73 亿元,占中国模拟测试机市场的份额为 40.14%。

  自动测试设备(ATE,Automatic Test Equipment)是检测芯片功能和性能的专用设备,测试机对芯片施加输入信号,采集被检测芯片的输出信号与预期值进行比较,判断芯片在不同工作条件下功能和性能的有效性。ATE 行业从 1960s 诞生以来,其发展大致可归纳为以下几个阶段:

  (1)起步阶段:1960s~1970s,行业成立初期,在仙童半导体的主导下得以发展。ATE 行业最早产生于 1960s,龙头企业泰瑞达便是成立于 1960 年,但行业最开始的发展并不是由这些独立的设备商引导,而是由半导体企业主导的。ATE 最开始就是由仙童半导体、德州仪器等企业生产用于内部使用,在 70 年代末之前,仙童半导体掌握着全球范围 70%的 ATE 市场。

  (2)发展初期:1980s,ATE 市场开始成为广泛的市场,独立的设备商崭露头角。随着 CMOS 技术开始起步,高管脚数门阵列器件的时代到来,测试要求提升,但仙童半导体在开发新的 ATE 系统上却遭遇失败,随后将其 ATE 部门卖给斯伦贝谢。而在这一段时间,日本爱德万在日本大力发展本国半导体产业的背景下得到迅速发展,泰瑞达从模拟测试供应商成长为数字测试和存储测试供应商,另外还包括 GanRad、LTX、Agilent(安捷伦)等众多 ATE 公司出现,ATE 发展成为广泛的市场。

  (3)规模阶段:1990s,主要的 ATE 设备商开始形成规模,并开始出现合并行为。根据 WSTS 数据,1991 年全球半导体销售额仅 546 亿美元,到 2000 年增长至 2044 亿美元,增长 274.%。随着下游半导体行业的迅速发展,设备商也得以规模成长,同时行业开始出现并购活动,行业主要参与者开始显现,到 90 年代末期,行业内主要的 10 多家企业形成了行业竞争格局。

  (4)聚焦阶段:2000s,行业出现大规模整合,主要竞争者减少至 5 家左右。2008 年泰瑞达 250 百万美元收购 Eagle 拓展闪存测试、379 百万美元收购 Nextest 加强模拟测试业务;2004 年科利登以 660 百万美元收购 NPTest(2002 年从 Schlumberger 的 ATE 部门分离出来),进入高端 SOC 测试领域,2008 年 LTX 收购科利登,改名为 LTX-Credence;2011 年爱德万以 1100 百万美元收购惠睿捷,使得其在 SOC 测试市场份额得以迅速发展。全球 ATE 行业持续聚焦,到 2009 年泰瑞达、爱德万、惠睿捷、科利登四家企业占据全球 ATE 设备行业 87%的市场份额。

  (5)平衡与联盟阶段:2010s~,由于下游半导体行业进入成熟的周期性发展阶段,设备行业也呈现平稳发展;同时,行业集中度已经非常高,行业内并购的机会稀缺,近年来,全球 ATE 主要企业更加专注于市场份额巩固,以及可能地寻求其他领域的发展以拓宽可触及的市场空间。

  以 2011 年爱德万收购惠睿捷为标志,以泰瑞达、爱德万为中心的双寡头格局日渐清晰。根据 SEMI 数据,2017 年泰瑞达、爱德万两家企业在全球半导体测试机行业的市场份额达到 87%。其中泰瑞达在 SOC 测试领域具有较高的优势;而爱德万在存储器测试领域处于领军地位,在 SOC 测试市场相对于泰瑞达、惠瑞捷属于后进入者,但其 SOC 测试设备市场份额逐渐稳步上升。根据泰瑞达 2017 年年报,2017 年泰瑞达在 ATE 市场的份额已经达到 50%左右。而在模拟测试机等其他测试机领域,市场参与者较多,格局相对分散。

  根据美国的半导体行业调查公司VLSIResearch 发布的按销售额排名的 2019 年全球前十大半导体设备厂商,测试设备商占据两个席位,分别是日本的爱德万公司(第 6)、以及美国的泰瑞达公司(第 8)。2019 年爱德万、泰瑞达销售额(包括服务收入)分别为 24.7 亿美元、15.5 亿美元。

  从产品类型上看,泰瑞达、爱德万形成了 SOC 测试、存储器测试、模拟信号测试、数模混合信号测试等全面的产品系列,同时对 5G、AI、物联网等新兴趋势进行了积极开发布局,代表着行业最前沿的水平。目前国内半导体测试设备与国际水平仍有很大差距。

  国内半导体测试设备领先企业包括华峰测控、长川科技、武汉精鸿等,其中在模拟测试机领域,国内包括华峰测控、长川科技已经占据国内相当一部分市场份额,在存储测试机领域,根据中国招标网,武汉精鸿已经取得长江存储订单,在 SoC 测试机领域,包括华峰测控等已经在积极布局。

  根据赛迪顾问数据,2018 年中国集成电路测试机市场规模为 36.0 亿元,其中:泰瑞达和爱德万产品线 年中国销售收入分别约为 16.8 亿元和 12.7 亿元,分别占中国集成电路测试机市场份额的 46.7%、35.3%;华峰测控产品以模拟及混合信号类测试系统为主,与长川科技 2018 年测试机销售收入分别约为 2.2 亿元和 0.86 亿元,分别占中国集成电路测试机市场份额的 6.1%和 2.4%。

  国内目前主要的测试设备商包括华峰测控、长川科技、武汉精鸿等。其中在模拟测试机领域,国内包括华峰测控、长川科技已经占据国内相当一部分市场份额,在存储测试机领域,根据中国招标网,武汉精鸿已经取得长江存储订单,在 SoC 测试机领域,包括华峰测控等已经在积极布局。

  作者: Robert GeeMaxim Integrated核心产品事业部执行业务经理 在

  设备(ATE)是一项重大的资本支出。那么,有没有能够降低每片晶圆的成本,从而

  技术 /

  工艺 /

  的目的是在找出没问题的芯片的同时尽量节约成本。芯片复杂度慢慢的升高,为了保证出厂的芯片质量不出任何问题,需要在出厂前进行

  如今在集成电路、通信系统、照明等领域被广泛应用,是一种非常重要的材料。在

  方法详解 /

  github-profile-summary GitHub资料可视化展示工具

  拆解迅雷赚钱宝和下载宝,顺便科普杆秤的用法,万一你穿越了用得上 #硬核拆解

  【北交大-图像处理与机器学习】37.贝叶斯决策--最小错误率决策#图像处理

返回
关注我们:

微信号 : 爱游戏手机官网

电话:0755-81489797

sales@hyc-system.com

招聘联系我们

©版权所有 爱游戏手机官网保留一切权利粤ICP备05129863号-1