曩昔几十年来，超大规划数据中心的鼓起彻底改变了全球互联网服务，促进了网络查找、电子商务、社会化媒体和云核算等范畴的立异。最近，机器学习作业负载进一步强调了大规划数据中心核算才能的重要性。数据中心网络是这一切的中心，供给了高效履行这些功用和服务所需的衔接性和规划。

  传统的数据中心网络选用根据数据包的Clos拓扑，也称为”脊叶架构”。在这种架构中，机架上的核算服务器衔接到机架顶部（ToR）的叶子交流机，然后经过会聚层衔接到以太网分组交流机（EPS）的脊柱。尽管这已成为行业标准，但EPS设备耗电量很大。图1a展现了一个传统的数据中心网络，其间根据EPS的骨干块衔接会聚块（AB），ToR交流机运用并行光纤与AB相连。

  作为一种代替方案，研究人员探究将光路交流机（OCS）归入数据中心网络。OCS设备具有了以下几个长处：

  根据MEMS的OCS体系运用歪斜镜阵列将光线从输入端口转向输出端口（图4），在以合理的本钱扩展到数据中心所需的高端口数方面远景最为宽广。

  谷歌的Apollo代表了OCS在数据中心网络中的初次大规划安置。在近十年的出产的悉数过程中，Apollo已成为谷歌数据中心的骨干网，支撑一切运用事例。

  在Apollo的架构中，OCS层替代了EPS骨干块，经过配线b）。这种直接衔接拓扑结构的功用是光穿插衔接，而不是分组交流。

  运用波分复用器和单模光纤环行器，可在每个OCS端口/光纤上完成全双工通讯，与运用并行单模光纤比较，功率提高了一倍。OCS层的安置为传统的静态Clos网络供给了灵敏性。

  4.缺少插件支撑-Apollo可向前和向后兼容谷歌数据中心的任何带宽或波长。

  谷歌的Apollo渠道证明了在数据中心网络中大规划安置OCS的可行性和优势。经过在根据MEMS的交流、定制收发器和网络架构方面的立异，Apollo供给了灵敏、低功耗和超高的性价比的衔接解决方案。跟着数据中心带宽需求在ML和云核算的推进下一向增加，OCS技能将在扩展和优化这些网络方面发挥逐步重要的效果。

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