IT之家 11 月 15 日音讯据华为官方发布，10 月 22 日，华为凤凰引擎专家在 Chinagraph2020 暨 CNCC2020 图形学专场中，宣布了《华为凤凰引擎 - 图形技能演进趋势》讲演，向现场学者和嘉宾展现了多项先进的光线追寻（Ray Tracing）等下一代图形关键技能。

  华为凤凰引擎在光线盯梢的求交核算、降噪和超分以及采样技能等方面都取得了打破性发展。华为凤凰引擎将活跃经过 HMS Core Scene Kit（图形引擎服务）为游戏厂商、运用厂商及个人开发者同享华为先进的图形处理技能。合作伙伴可运用 Scene Kit 的光线追寻、PBR、动画等特性，打造共同丰厚的 3D 场景，带给用户沉溺式的体会。当时凤凰引擎正在与网易、Unity、Cocos 等合作伙伴推动技能落地，与广阔开发者一同将更美更快的图形才能带给更多的用户。

  IT之家得悉，华为凤凰引擎发端自 GPU Turbo 技能，是华为 2012 实验室中心软件院菲尔兹实验室全力打造的图形处理方案。

  光线追寻（Ray Tracing）是一种给图形带来实在外观的技能，该技能企图模仿光在实际显示中的工作方式。光线追寻没有为游戏场景创立预先嘲笑的光线，而是追寻模仿光的途径，更切当地说，是追寻数以百万计的模仿光 / 光子。当物体移动并与它们的特点相互作用时，光线会从物体上反射回来。比方光从润滑的绿色外表反射，那么光的色彩可能会改动。

  正因为光线追寻与实在的日子的根本相似性，使得它能烘托出比美实际的画面，可是它很耗资源，需求很多的核算才能。华为凤凰引擎环绕光线追寻的中心难题，瞄准烘托更快、画质更好、更易运用几方面逐个进行技能打破。

  华为凤凰引擎自研多层 BVH 加快结构、多叉树 Traversal 算法，构筑了高效、Unbias 的 RT-Core 算法底座，经过根据华为硬件渠道的自研混合烘托管线完成了实时光线追寻技能在移动端的运用。一起，在采样与降噪算法上进行立异与打破，充沛的发挥邻域复用、时域累积等算法优势，达到收敛功率、信噪比等目标的抢先，有力支撑高实在感烘托、快速预览等烘托场景。最终，自研原料满意环绕能量守恒构建根据原料分类的组成树模型，根据规范模型扩展出了齐备的原料实例库，并支撑快速自定义，为内容创造供给了便当与画质讲述。

  在未来，除了持续打破光线盯梢技能，华为凤凰引擎将致力于处理更多的图形难题，如根据 AI 的内容生成，超杂乱场景的数据安排与制作，多模态数据可视化等问题，与开发者们共同为用户所带来超凡画质享用。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等方式），用于传递更加多信息，节约甄选时刻，成果仅供参考，IT之家一切文章均包括本声明。